Shumica e përpjekjeve kundër trafikimit të njerëzve përqendrohen në ndërprerjen e shitjes së seksit. Megjithatë, një hulumtim i ri në revistën *Manufacturing & Service Operations Management* po drejton vëmendjen në atë ku fillon vërtet trafikimi—rekrutimi.
Duke përdorur mësim i automatizuar (machine learning) për të analizuar miliona reklama online, studiuesit në Universitetin e Pensilvanisë kanë zbuluar modele që lidhin ofertat e rreme të punës me rrjetet e trafikimit të seksit. Duke hartuar lidhjet mes rekrutimit dhe vendeve të shitjeve, studimi zbulon një zinxhir të fshehtë furnizimi—një që tani mund të zbulohet dhe ndërpritet më herët në procesin e trafikimit.
“Me kombinimin e shkencës së të dhënave dhe analizën e web-it të thellë, ne po ndihmojmë për të zbuluar rrjetet e trafikimit dhe për t’i ofruar forcave të rendit mjete për të ndërhyrë para se të ndodhë shfrytëzimi,” thotë Hamsa Bastani nga Universiteti i Pensilvanisë. “Hulumtimi ynë zbulohet zinxhirët e fshehtë të furnizimit të trafikimit të seksit, duke treguar se rekrutimi shpesh fillon me premtime të rreme në komunitete vulnerabël.”
Studimi, *Unmasking Human Trafficking Risk in Commercial Sex Supply Chains with Machine Learning*, tregon se trafikantët shpesh tërheqin viktima nga zona ekonomike të dobëta, siç janë komunitetet periferike, dhe jo nga qytetet e mëdha ku ndodhin shumicën e shitjeve të seksit. Ky zbulim befasues e ndryshon bisedën mbi mënyrën se si funksionojnë rrjetet e trafikimit dhe ku duhet të përqendrohen ndërhyrjet.
Në vend që të përqendrohen vetëm në qendrat urbane ku shitjet e trafikimit janë më të dukshme, studiuesit argumentojnë se duhet të vihet më shumë vëmendje në pikat e rekrutimit në komunitete më të vogla dhe më të varfra ekonomikisht.
Sipas Bastani, hulumtimi mbush një hendek kritik në përpjekjet për parandalimin e trafikimit. “Ndryshe nga shumica e studimeve që fokusohen vetëm në anën e shitjes të trafikimit, hulumtimi ynë heton fazën shpesh të injoruar të rekrutimit, duke ofruar një pamje të plotë të zinxhirëve të furnizimit të trafikimit,” shpjegon ajo. “Duke kuptuar se si lidheshin rekrutimi dhe shitjet në një nivel rrjeti, mund t’i japim forcave të rendit informacionin e nevojshëm për të ndërprerë rrugët e trafikimit përpara se të ndodhë shfrytëzimi.”
E kryer gjatë disa viteve dhe duke përdorur të dhëna të botës reale nga web-i i thellë, projekti kombinon inovacionin teknik me relevancën e botës reale. Pamjet e nxjerra nga AI mund të mbështesin jo vetëm forcat e rendit, por gjithashtu të përmirësojnë koordinimin mes organizatave të komunitetit, ofruesve të shërbimeve sociale dhe udhëheqësve politikë që punojnë për të mbrojtur popullatat në rrezik.
“Ajo që e bën kaq të fuqishëm këtë hulumtim është shkallëzimi dhe aplikimi i tij në botën reale,” thotë Bastani. “Ne po ofrojmë një mënyrë për forcat e rendit për të zbuluar trafikimin më herët në proces, duke mundësuar shpëtimin e shumë jetëve.”
Studiuesit theksojnë rëndësinë e bashkëpunimit mes kërkuesve, punonjësve socialë dhe politikanëve.
“Pamjet që po krijojmë mund të aplikohen jo vetëm nga forcat e rendit. Organizatat e komunitetit, OJQ-të dhe politikanët mund të përdorin gjithashtu këtë informacion për të mbrojtur popullatat në rrezik,” përfundon Bastani.
Përsa trafikimi i njerëzve vazhdon të mbetet një çështje globale, studiuesit shpresojnë që puna e tyre të çojë në përmirësimin e masave të parandalimit dhe politikave më të zgjuara. Gjetjet e tyre ofrojnë një perspektivë të re mbi mënyrën se si funksionojnë rrjetet e trafikimit dhe sugjerojnë një qasje më të gjithanshme për të luftuar shfrytëzimin në burim.
